因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建   总被引：1，自引：1，他引：0  

张艳丰  彭丽徽  洪闯  刘金承  高凯 《图书情报工作》2019,63(14):94-100

[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签，分析各要素间的相互作用关系，扩展用户信息行为的理论研究范畴，为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论，提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签；根据用户心理特征和行为表现，抽取用户画像情感和行为标签，构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象，对用户画像模型进行整合分析与关系凝练，证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性，并根据实际进行理论上的拓展和应用。  相似文献   

面向新生的“微视频+代入式体验”信息素养教育研究     

洪跃 《图书情报工作》2019,63(20):88-95

[目的/意义]基于建构主义学习理论，借鉴翻转课堂先进理念，以提高个人信息素养能力的初学者为主要教育研究对象，调研分析其个性特征、信息行为和教育方式偏好。[方法/过程]通过调研分析，总结教育方式与学生需求之间的矛盾成因，提出面向新生的"微视频+代入式体验"信息素养教育创新模式，着重分析模式特点、构建策略和实施方案，并提出可行性组织策略。[结果/结论]"微视频+代入式体验"信息素养教育新模式，综合运用微视频所特有的视觉冲击力，克服教师语言抽象化的不足，同时通过代入式情境体验，完成知识吸收内化、高层次思维认知，有效提升学生的信息素养综合能力。  相似文献   

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述     

张晶晶  李泽霞 《图书情报工作》2021,64(24):106-114

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   

The Mystery Room: discovering the flexibility of an information literacy-based educational escape room     

Glenn Koelling  Alyssa Russo 《Public Services Quarterly》2020,16(1):1-11

Abstract

The Mystery Room is an educational escape room based on information literacy and applied to multiple audiences, including first-year students and library student employees. In this article, we explain how we developed the game, its theoretical underpinnings, and why it’s a flexible workshop for a variety of audiences.  相似文献   

改革开放40年高等体育教育资源优化配置的社会学审视     

张孔军  钱娅艳 《北京体育大学学报》2019,42(2):103-114

摘要：我国高等体育教育资源优化配置研究引入社会学视角理论与方法，理论与实践均取得专家的认同。运用文献资料法、专家访谈法和实地考察法等方法发现，在计划经济体制下我国高等体育教育资源配置主体单一性、手段行政化和政治倾向性强，凸显出高等体育教育资源配置缺乏激励机制和市场竞争机制的问题，造成高等体育教育资源配置成本最大化和社会效应的最小化问题较多。自改革开放以来,随着我国市场经济体制的建立为高等体育教育资源优化配置提供了难得的发展机遇，我国高等体育教育资源配置取得了明显成效，但仍然存在高等体育教育资源配置机制滞后、体制机制改革创新步伐缓慢、高等体育教育资源配置不合理以及民办普通高校体育教育资源配置严重不足等问题。据此，从社会学研究的视角，提出了构建多主体推动高等体育教育资源优化配置创新的发展模式、多元化高等体育教育资源优化配置资金投入的保障体系、高等体育教育资源优化配置均衡发展的运行机制和大学城体育教育资源“共建共享”的创新发展模式的新时代我国高等体育教育资源优化配置的发展策略，旨在服务新时代全民健身与全民健康深度融合发展，“推动构建人类命运共同体”发展目标的实现。  相似文献   

基于BP神经网络的共享服务平台资源信息质量评价研究——以短租类共享服务平台为例     

李全喜  徐嘉徽  魏骏巍  张健 《图书情报工作》2019,63(10):125-133

[目的/意义] 以短租类共享服务平台为例，构建共享服务平台资源信息质量评价指标体系，帮助此类平台企业高效地识别出存在信息质量问题的资源，提高平台整体的信息质量水平。[方法/过程] 首先基于信息传播学相关理论，对共享服务平台信息传播过程进行总结。然后根据共享服务平台信息传播的参与主体和访谈原始资料分析，构建共享服务平台资源信息质量评价指标体系，分为信源质量、信息内容质量和信息效用质量三个维度。最后提出基于BP神经网络的信息质量评价方法，并使用Matlab2018a软件对采集的100组样本数据进行训练和仿真验证。[结果/结论] 提出共享服务平台资源信息质量评价指标体系，并以短租类共享服务平台为例运用BP神经网络进行验证，实验证明该评价指标体系具有一定的可行性和实用性。  相似文献   

数据驱动的微信用户信息行为时间特征研究     

张大勇  孔洪新  许磊  景东 《图书情报工作》2019,63(20):104-111

[目的/意义]相对于传统的信息行为分析，数据驱动的信息行为研究更注重数据的外在性与客观性，所得的结果能够更为全面地认识用户信息行为本质特征。[方法/过程]通过自行构建的APP实现对微信用户分享和阅读行为记录的采集，并对微信用户信息行为的时间特性进行系统的分析。[结果/结论]结果表明：微信用户日常信息行为存在显著的假日效应，但是在信息行为时间间隔分布上存在明显厚尾现象和很强的阵发性，预示着微信用户信息行为具有较高的复杂性和不确定性，无法对其产生过程实现有效的预测；此外，微信用户所分享的内容具有很强的时效性，多数内容在微信中能够得到及时的传播，但传播链长度显著受分享内容主题的影响。  相似文献   

基于社会资本理论的社交问答用户健康信息行为研究     

陆泉  刘婷  邓胜利 《图书情报工作》2019,63(17):118-127

[目的/意义]社交问答用户的社会资本受多种因素影响，本文旨在探究社交问答用户不同的健康信息行为对其社会资本积累的影响。[方法/过程]以知乎网上糖尿病话题下2 537个问题帖子，3 567个回答的1 650名用户为研究对象，依据L.Nan的社会资本理论和N.Uphoff对社会资本的分类，将社交问答用户的社会资本分为认知性和结构性两类，用多元线性回归的方法分析社会问答用户的健康信息行为与社会资本之间的关系。[结果/结论]用户的健康知识贡献行为和自我信息披露行为在不同程度上正向促进社会资本的累积，而不同的健康知识获取行为对认知性社会资本和结构性社会资本的影响有差异。这些结果有助于社交问答用户提高社会资本，平台完善用户服务和激励机制。  相似文献   

Spatial Planning and its Need for National and Regional Bibliographies of Grey Literature     

Christian Erlinger 《Cataloging & classification quarterly》2019,57(1):59-72

  相似文献   

Engagement with news on Twitter: insights from Australia and Korea     

Robert Ackland  Mathieu O’Neil  Sora Park 《亚洲交流杂志》2019,29(3):235-251

ABSTRACT

This study examines the patterns of news engagement among news consumers with different political affiliation and cultural background. We use computational methods and data from Twitter in a cross-country comparison of engagement with six online news sources in Australia and South Korea. For our analysis, we used a subset of Twitter users who retweeted at least one political story during the period of collection, and for whom we were able to predict political affiliation using correspondence analysis and data on Twitter follower ties to politicians. We find that right-wing Australian retweeters are more intense in their news engagement, compared with their left-wing counterparts, whereas in South Korea it was the opposite. Australian right-wing political retweeters have more diverse information sources, while there was no difference in information diversity between the right and left in South Korea. We discuss how the political situation in South Korea at the time of data collection may have affected our analysis. We emphasise the methodological contributions of our research and its connection to on-going research into the behavioural foundations of ‘filter bubbles’.  相似文献